（2）近似误差均方根（RMSEA）
RMSEA在评价拟合度时表现得比许多其他指标要好（黄芳铭，2005）。当RMSEA 等于或小于0.05，表示模型可以被接受，通常将此视为拟合良好；RMSEA在0.05到0.08之间，表示拟合中等；RMSEA大于0.10则是不被接受的拟合。
（3）拟合优度指标（GFI）和调整拟合优度指标（AGFI）
GFI范围介于0到1之间，“0”代表差的拟合，“1”代表完美的拟合。GFI类似于回归中的R2，据此可以看出理论模型的方差和协方差能够解释观察资料的方差与协方差的程度。通常学者建议GFI值大于0.9表示拟合较好（黄芳铭，2005）。由于GFI容易样本大小的影响，因此有学者建议同时考虑调整拟合优度指数（AGFI）对模型的拟合效果进行评价。AGFI的目的在于利用自由度和变量个数的比率来调整GFI，一般认为AGFI比较不受到样本大小的影响。通常学者建议AGFI值大于0.9作为接受模型的标准。
